Темпы роста майнинга биткоина снижаются: причины и последствия

Хешрейт биткойн-майнинга замедляется

Хешрейт биткойн-майнинга - общая вычислительная мощность сети - замедлится из-за снижения сложности майнинга и уменьшения предварительных заказов на майнинговое оборудование.

Согласно данным CryptoQuant, 27 января сложность майнинга упала до 108,1 триллионов - это первое снижение в 2025 году - в то время как текущий хешрейт составляет около 832 экзахешей в секунду (EH/s).

Данные, собранные TheMinerMag, также показывают снижение сложности майнинга на 2,12% за последние семь дней. Согласно данным о предварительных заказах TheMinerMag, спрос на специализированные интегральные схемы (ASIC) и другое майнинговое оборудование со стороны американских компаний снизился в третьем и четвертом кварталах 2024 года.

Снижение уровня сложности должно стать облегчением для компаний в этой высококонкурентной отрасли, которые столкнулись с рекордно высокими уровнями сложности в 2024 году и начале 2025 года при добыче с уменьшенной блочной субсидией.

Диверсификация и стратегии

В 2024 году майнинговые компании диверсифицировались в сторону ИИ и высокопроизводительных дата-центров, чтобы компенсировать падение доходов от майнинга после халвинга.

Биткойн-майнеры также внедрили корпоративную стратегию финансирования биткойнами и инвестировали большую часть своих финансовых резервов в BTC, чтобы получить выгоду от долгосрочного роста цен.

Несмотря на диверсификацию, стратегии хеджирования и исторический рост курса биткойна в ноябре 2024 года, акции майнинговых компаний не смогли идти в ногу с прибылью BTC.

Данные индекса HashRate показывают, что 20 из 25 публичных майнинговых компаний завершили 2024 год со снижением цен на акции с начала года.

Влияние китайского ИИ

Майнинговые акции получили еще один удар после выпуска DeepSeek R1, разработанной в Китае генеративной ИИ-модели, которая может конкурировать с продуктами OpenAI, но была обучена за долю стоимости.

DeepSeek перевернул традиционные представления о развитии ИИ, включая затраты на обучение и масштабирование ИИ, которых команда DeepSeek якобы достигла с ограниченным оборудованием.

Разработанный в Китае ИИ, обучение которого стоило всего 6 миллионов долларов США, потряс американский фондовый рынок, когда за один день было уничтожено более 1 триллиона долларов акционерной стоимости ИИ-компаний, включая Nvidia.