A16z Crypto возглавляет раунд финансирования Poseidon на $15 млн для децентрализации данных для обучения ИИ

Компания Poseidon решает проблему нехватки данных для обучения ИИ

Компания Poseidon, базирующаяся в Сан-Франциско и занимающаяся разработкой ИИ на основе полностековых данных, заявила, что ее цель - решить проблему нехватки высококачественных учебных данных с IP-адресом при разработке ИИ, говорится в сообщении, поступившем в редакцию Cointelegraph во вторник.

«LLM и вычисления больше не являются узкими местами; не хватает высококачественных данных», - сказал Сандип Чинчали, главный научный сотрудник Poseidon, а также главный специалист по ИИ в инкубаторе Story Protocol.

«Poseidon предоставляет очищенные от IP-адресов структурированные наборы реальных данных, которые необходимы командам ИИ для создания систем, реально работающих в физических сложных средах», - добавил он.

Решение Poseidon опирается на децентрализованную инфраструктуру для сбора и распространения наборов данных, легально разрешенных для коммерческого использования. Платформа интегрирует инфраструктуру лицензирования Story's onchain для обеспечения отслеживания и монетизации, позволяя участникам данных получать вознаграждение за свою работу и одновременно защищая разработчиков от рисков, связанных с интеллектуальной собственностью.

Команда утверждает, что централизованные модели поиска данных не могут удовлетворить растущий спрос на нишевые, высококонтекстные наборы данных, необходимые для моделей ИИ нового поколения, особенно в таких областях, как робототехника и пространственные вычисления.

Крис Диксон, основатель криптовалюты a16z, назвал проект шагом к «новой экономической основе интернета». Он добавил, что модель вознаграждает создателей и поставщиков за «предоставление разнообразных исходных данных, необходимых интеллектуальным системам нового поколения».

Poseidon сотрудничает с несколькими лабораториями искусственного интеллекта и планирует использовать полученное финансирование для расширения своей инфраструктуры. Это включает в себя запуск ng модули для разработчиков, комплекты для разработки программного обеспечения и инструменты лицензирования для разработчиков и поставщиков данных. Ожидается, что ранний доступ начнется этим летом.

Ранняя волна моделей, основанных на искусственном интеллекте, процветала благодаря обилию данных в Интернете, но эта эпоха прошла, заявили аналитики a16z Крис Диксон и Карра Ву в записке, предоставленной Cointegraph.

Они отметили, что легкодоступные наборы данных, включая книги, веб-сайты и публичные записи, в основном уже добыты, в результате чего модели ИИ испытывают голод по свежей, высококачественной и пригодной для использования в законных целях информации.

"Проблема не только техническая - это проблема координации. Тысячи участников должны работать вместе в распределенном режиме, чтобы получать, маркировать и поддерживать физические данные, которые нужны ИИ нового поколения", - пишет дуэт.

Они добавили, что ни один централизованный подход не сможет эффективно организовать создание и курирование данных, которые необходимы на требуемом уровне масштаба и разнообразия. «Децентрализованный подход может решить эту проблему», - считают они.

Еженедельный обзор ключевых бизнес-тенденций в области блокчейна и криптовалют, от стартапов до изменений в законодательстве. Получите ценные сведения, чтобы ориентироваться на рынке и находить финансовые возможности. Доставляется каждый четверг