Эпопея с DeepSeek наглядно показала, что более дешевые модели ИИ могут дать прорывные преимущества. DeepSeek бросает вызов традиционным инвестициям, используя недорогие и высокопроизводительные технологии. Тем не менее ее появление несет в себе серьезные риски.
Больше всего в таких моделях беспокоят вопросы конфиденциальности и безопасности данных. Тот факт, что такие передовые модели могут быть разработаны за долю стандартных затрат, действительно повышает инновационность и инвестиционные перспективы, но какой ценой?
Экономичные модели ИИ могут создавать опасные уязвимости, даже если они демократизируют разработку ИИ. Недавнее исследование Cisco показало, что модель R1 компании DeepSeek имела 100-процентный процент успешных атак. Проще говоря, модель не смогла заблокировать ни одного вредоносного запроса. Почему безопасность отходит на второй план во время таких инноваций?
Разработчики DeepSeek утверждают, что их чатбот R1 стоит в разы меньше, чем у конкурентов вроде OpenAI. Представители отрасли назвали это крупнейшей историей об ИИ-чатботах с ноября 2022 года. Microsoft и Amazon Web Services быстро поддержали DeepSeek.
Этот прогресс связан с рисками. ИИ-модель DeepSeek хранит данные пользователей на серверах в Китае. Китайское законодательство заставляет компании делиться данными с государственными органами. Такая политика может позволить китайскому правительству собирать данные американских потребителей.
OpenAI выразила обеспокоенность по поводу DeepSeek в письме правительству США. В 15-страничном письме подчеркивается, что достижения DeepSeek, в частности модель R1, сокращают лидерство США в области ИИ.
С финансовой точки зрения, DeepSЗаявление Ика вызвало глобальную панику. Акции технологических компаний резко упали. Nvidia, лидер в производстве чипов, потеряла почти 17 % за один день. Инвесторы переоценили стоимость и конкурентоспособность индустрии искусственного интеллекта. Потери рыночной стоимости достигли сотен миллиардов долларов.
По мере распространения рисковых настроений ударная волна быстро перекинулась на другие сектора, например криптовалюты. Быстрая и поспешная реакция сама по себе вызывает серьезную озабоченность. Если разработчики ИИ захотят нажиться на этой тенденции недорогой разработки, мы можем увидеть появление новых моделей, подобных DeepSeek, которые жертвуют конфиденциальностью пользователей ради быстрого развертывания.
Аналитики также отметили, что шестимесячная скользящая корреляция биткоина с индексом Nasdaq Composite выросла примерно до 0,5. Это указывает на то, что рисковые активы, такие как биткоин, следуют за ним, когда технологические акции терпят неудачу. Таким образом, будущие события, наносящие ущерб основному технологическому рынку, могут отразиться и на криптовалютном рынке.
Критики, включая Жана Раузиса из Smardex, утверждают, что технология DeepSeek «не имеет ничего общего с биткоином» на фундаментальном уровне. Однако преобладающий на рынке страх означал, что любое потрясение в технологическом секторе быстро передавалось на криптовалютный рынок. Многие майнеры биткоинов перешли на работу с ИИ-центрами обработки данных, и их акции упали на 13-18 %. Это падение усилило общую неопределенность на рынке.
Еще одна причина для беспокойства - рост числа мошенников. Появилось несколько токенов на тему DeepSeek или даже поддельных токенов на тему ИИ, которые привлекли внимание инвесторов. Новые инвесторы могли быЯ очень мало знаю о торговле на децентрализованных биржах и о выявлении схем pump-and-dump или rug-pull.
Исследователи безопасности отметили, что приложение DeepSeek R1 для iOS использует устаревшее шифрование. Такие недостатки подвергают пользователей риску кибератак и утечки данных.
Снижение стоимости может сделать систему уязвимой для манипуляций и злоупотреблений. Возможность того, что недорогая модель ИИ может служить интересам иностранных государств, бросает длинную тень на ее внедрение.
Последние новости: OpenAI рассчитывает увеличить доход в 3 раза к 2025 году, но китайские фирмы, занимающиеся разработкой ИИ, набирают обороты
Риски безопасности такого рода требуют срочного внимания как со стороны компаний, так и со стороны регулирующих органов. Власти США беспокоятся о хранении конфиденциальных данных потребителей на китайских серверах. Регулирующие органы могут ввести более строгие стандарты защиты данных, чтобы сохранить доверие рынка. Эксперты отрасли также спорят о долгосрочном влиянии DeepSeek. Некоторые утверждают, что его экономическая эффективность может подтолкнуть весь сектор ИИ вперед.
Они рассматривают снижение стоимости обучения как возможность стимулировать инновации и повысить конкуренцию. Это может привести к более широкому внедрению инструментов ИИ и снижению стоимости. Однако недостатки безопасности остаются нерешенными. Риск того, что более дешевые модели могут подвергнуть пользователей утечке данных и кибератакам, перекрывает потенциальные преимущества.
Пока регуляторы и лидеры отрасли изучают эти вопросы, будущее ИИ зависит от того, насколько эффективно мы справимся с этими рисками безопасности. Мы должны требовать более высоких стандартов защиты данных, даже если мы продвигаем для инноваций.
Случай с DeepSeek напоминает нам о том, что прорыв в эффективности должен сопровождаться надежными гарантиями. Выбор, сделанный сейчас, определит будущее ИИ и защиты данных потребителей. Споры о более дешевых, быстрых, но рискованных технологиях еще далеки от завершения и будут влиять на технологическое и криптовалютное пространство еще долгие годы.
Данная статья носит общий информационный характер и не предназначена и не должна восприниматься как юридическая или инвестиционная консультация. Взгляды, мысли и мнения, высказанные здесь, принадлежат только автору и не обязательно отражают или представляют взгляды и мнения Cointelegraph.
Еженедельный обзор ключевых бизнес-тенденций в области блокчейна и криптовалют, от стартапов до изменений в законодательстве. Получите ценные сведения, чтобы ориентироваться на рынке и находить финансовые возможности. Доставляется каждый четверг