Открытые данные должны перейти на децентрализованную инфраструктуру, чтобы полностью реализовать свой потенциал и воспользоваться преимуществами доступного обучения LLM, доступного обмена исследовательскими данными и неостановимого хостинга DApp.
В настоящее время открытые данные являются одним из основных факторов, способствующих формированию глобальной развивающейся технологической экономики, объем рынка которой оценивается более чем в 350 миллиардов долларов. Однако источники открытых данных часто опираются на централизованную инфраструктуру, что противоречит философии автономии и противодействия цензуре.
Чтобы реализовать свой потенциал, открытые данные должны перейти на децентрализованную инфраструктуру. Как только каналы открытых данных начнут использовать децентрализованную и открытую инфраструктуру, будут устранены многочисленные уязвимости пользовательских приложений.
Открытая инфраструктура имеет множество вариантов использования: от хостинга децентрализованных приложений (DApp) или торговых ботов до обмена исследовательскими данными и обучения и вывода больших языковых моделей (LLM). Внимательное изучение каждого из них помогает нам лучше понять, почему использование децентрализованной инфраструктуры для открытых данных более полезно, чем централизованной.
Запуск ИИ DeepSeek с открытым исходным кодом, который уничтожил 1 триллион долларов на американских технологических рынках, демонстрирует силу протоколов с открытым исходным кодом. Это призыв к тому, чтобы сосредоточиться на новой мировой экономике открытых данных.
Неудивительно, что финальный этап обучения DeepSeek R1 обошелся всего в 5,5 миллиона долларов, в то время как GPT-4 от OpenAI стоил более 100 миллионов долларов. Тем не менее, развивающаяся индустрия ИИ по-прежнему полагается на централизованные инфраструктурные платформы, такие как LLM API-провайдеров, которые по сути противоречат развивающимся инновациям с открытым исходным кодом.