No-code разработчики могут с легкостью настраивать AI модели — Вот как

Новая платформа сделает тонкую настройку искусственного интеллекта доступной для разработчиков всех уровней

Новая платформа сделает тонкую настройку искусственного интеллекта доступной для разработчиков всех уровней, позволяя осуществлять глубокую настройку без опыта кодирования и высоких затрат на инфраструктуру.

Искусственный интеллект захватывает бизнес

Искусственный интеллект еще не захватил мир - по крайней мере, пока - но он уже захватил значительную часть бизнес-процессов. По данным PwC, 73 % американских компаний уже интегрировали искусственный интеллект в свои бизнес-модели, а 92 % компаний по всему миру планируют сделать это в ближайшем будущем.

Проблемы интеграции ИИ

Однако интеграция технологии в различные сферы деятельности сопряжена с проблемами, которые необходимо преодолеть для широкого внедрения. Разным предприятиям требуются индивидуальные решения на основе ИИ, что и является конечной целью тонкой настройки. Однако такая практика обычно требует знаний в области кодирования и машинного обучения, больших вычислительных мощностей и значительных финансовых вложений.

Такие ограничения приводят к тому, что технологические гиганты доминируют на рынке ИИ, затрудняя конкуренцию для небольших компаний и независимых разработчиков, которые остаются с типовыми моделями ИИ, не соответствующими их потребностям.

Vertical AI и доступная тонкая настройка

Поставщик ИИ Vertical AI стремится изменить эту ситуацию, сделав тонкую настройку более доступной и экономически эффективной с помощью своей последней инициативы. Только что запущенная в бета-версию Vertical Studio - это платформа, призванная устранить технические барьеры, связанные с настройкой ИИ. Предлагаемая через интуитивно понятный интерфейс, платформа устраняет необходимость в знаниях программирования и делает настройку возможной для более широкой аудитории.ce.

Vertical No-Code Studio

В отличие от традиционных инструментов искусственного интеллекта, позволяющих выполнять только базовые настройки, Vertical No-Code Studio поддерживает реальную тонкую настройку, позволяя пользователям загружать наборы данных и изменять параметры для модификации поведения модели на более глубоком уровне. Это обеспечивает лучшее соответствие конкретным ситуациям, повышает точность и эффективность.

Децентрализованные сети GPU

Что касается финансовой стороны, то вместо того, чтобы полагаться на дорогостоящую облачную инфраструктуру, грядущая платформа использует децентрализованные сети GPU. Это обеспечивает более широкий доступ к вычислительным ресурсам и позволяет частным лицам и компаниям экспериментировать с моделями ИИ, снижая затраты и улучшая масштабируемость.

Интеграция Web2 и Web3

Vertical Studio проводит тонкую грань между Web2 и Web3 и интегрирует децентрализованные элементы там, где это приносит пользу - как в случае с вычислительными сетями на основе блокчейна. Пользователи и создатели также могут оплачивать вычислительные ресурсы и монетизировать свои модели искусственного интеллекта с помощью криптовалюты.

Оркестровый уровень Vertical Cloud

Оркестровый уровень Vertical Cloud автоматически масштабирует платформу и позволяет расширить возможности настройки. Сеть может автоматически регулировать выделенные ресурсы в зависимости от спроса в режиме реального времени.

Разделение GPU

Большинство облачных сервисов требуют от пользователей арендовать весь высокопроизводительный GPU, даже в тех случаях, когда для выполнения рабочей нагрузки достаточно доли. Функция разделения GPU Vertical AI разделяет один GPU на несколько независимых рабочих нагрузок и позволяет пользователям использовать только то, что им действительно нужно.

Автоматизированная аренда ресурсов

Процедуры аренды также автоматизированы, платформа арендует и деаллоцирует вычислительные ресурсы. динамически регулировать мощность. Вся система позволяет избежать нерационального использования ресурсов, значительно снизить затраты конечных пользователей и обеспечить более гибкий доступ к высокопроизводительному обучению ИИ по требованию, что делает разработку ИИ по-настоящему доступной и недорогой.

Vertical Stream и планы на будущее

Недавно Vertical запустил свою торговую площадку Vertical Stream, где пользователи могут изучать существующие модели ИИ и размещать свои собственные модели. Проект только что запустил бета-версию Studio,  релиз v1 версии Vertical  Studio и полный запуск Vertical Cloud запланированы на 2 квартал 2025 года.

Растущий спрос на специализированные модели ИИ

По мере распространения ИИ спрос на специализированные модели будет расти. Предприятиям, исследователям и создателям контента понадобятся системы ИИ, которые будут соответствовать их конкретным целям, а не полагаться на типовые модели, дающие неоптимальные результаты.

Будущее ИИ

Упрощая процесс тонкой настройки и снижая затраты на инфраструктуру, Vertical AI позиционирует себя как платформу, которая позволит большему числу организаций интегрировать ИИ в свои рабочие процессы. Будущее ИИ зависит не только от инноваций, но и от того, насколько доступным и практичным станет обучение моделей для более широкого круга пользователей.

Отказ от ответственности

Отказ от ответственности. Cointelegraph не поддерживает какой-либо контент или продукт на этой странице. Хотя мы стремимся предоставить вам всю важную информацию, которую мы смогли получить в этой спонсированной статье, читатели должны провести собственное исследование, прежде чем предпринимать какие-либо действия, связанные с компанией, и нести полную ответственность за свои решения, также эта статья не может рассматриваться как инвестиционный совет.лед.