Прогнозы развития технологий в 2025 году

Технологические прогнозы на 2025 год

Мир технологий в 2024 году был не чем иным, как американскими горками: от неустанного развития генеративного ИИ до таких неожиданных моментов, как сбой в работе Crowdstrike, который застал многих врасплох.

С наступлением 2025 года мир технологий гудит от потенциальных прорывов, которые могут перевернуть наше представление о современных технологиях.

Проведя несколько десятилетий в этой отрасли, я хотел бы поделиться некоторыми своими мыслями о том, что ждет нас впереди - например, о еще более бурном росте генеративного ИИ и других разработках, способных изменить наше представление о технологиях.

И я говорю не просто о постепенных изменениях - я говорю о полномасштабной революции. Приготовьтесь к самому трансформационному году в истории технологий.

Облачные вычисления: мультиоблачные стратегии и децентрализованные платформы

В 2024 году облачные вычисления пережили успешную полосу: 45 % компаний уже «перенесли не менее половины своих приложений в публичные облака».

Как и ожидалось, доминирующая тройка - AWS, Microsoft Azure и Google Cloud - сохранила свои позиции в качестве поставщиков публичных облаков.

Однако в 2025 году мы увидим окончательное доминирование мультиоблачных стратегий. По данным исследователей Flexera, этот подход приобрел популярность в 2024 году.

Многие компании теперь видят экономию средств и надежность использования нескольких облаков. Гибридные облачные технологии также не отстают - особенно с учетом того, что вновь уделяется внимание безопасности облаков.

Комплексный подход поможет компаниям развиваться за счет использования публичных облаков, которые могут обеспечить большую безопасность и контроль, а также fasвремя отклика.

В следующем году мы также увидим рост децентрализованных облачных платформ. Потребность в доступных облачных услугах будет главным образом стимулировать их внедрение, поскольку они помогут компаниям избежать блокировки поставщиков.

Платформы DePIN будут играть важную роль в процессе перехода многих организаций на облачные технологии и заполнят инфраструктурный пробел.

Генеративный ИИ: мультимодальность, агентный ИИ и надзор

Выпуск GPT-4o предвещал появление коммерчески доступного мультимодального ИИ в 2024 году. В этом году мультимодальный ИИ будет иметь жизненно важное значение.

Пользователи перейдут от текстового контента к более богатым и интерактивным вариантам ввода и вывода. По сути, полагаться только на генеративный ИИ будет недостаточно.

Мультимодальное обучение открывает новые возможности для технологий ИИ, позволяя им проводить параллели и ассоциировать связанный текст, аудио, фото или видео.

Использование различных источников данных позволяет обучать модели и понимать результаты точнее, чем когда-либо.

Агентный ИИ окажет значительное влияние в 2025 году. Однако конфиденциальность данных и этические проблемы станут серьезными препятствиями на пути к его популярности.

Генеративный ИИ хорошо зарекомендовал себя в текстовых чат-ботах. Однако мы увидим больше улучшений в мультимодальном ИИ в различных секторах.

В 2025 году надзор за ИИ станет жизненно важным. Закон ЕС об ИИ начнет действовать в феврале 2025 года. Поскольку ИИ с открытым исходным кодом становится все более популярным в государственном секторе, внимание к обеспечению качества будет возрастать.

Управление данными и ИИ также станет ключевым фактором для обеспечения соответствия нормативным требованиям при минимизации предвзятости и риска безопасности, поскольку грань между генеративным ИИ и реальностью становится все уже.омы не столь очевидны.

Корпоративные организации, внедряющие платформы управления ИИ, получат больше доверия со стороны клиентов и преимущества в плане соблюдения нормативных требований.

Кибербезопасность: атаки на основе ИИ и вычисления на границе

В прошлом году участились атаки на системы кибербезопасности. В 2025 году ситуация останется прежней. Мы станем свидетелями эскалации кибератак, которые теперь будут осуществляться с помощью ИИ.

Фишинговые атаки станут еще более персонализированными, поскольку злоумышленники будут использовать машинное обучение для выявления и использования слабых мест.

Глубокие подделки, подмена голоса (вишинг) и другие атаки социальной инженерии продолжат обходить проверку личности и традиционные меры безопасности.

Создание надежного механизма защиты от кибератак на основе ИИ будет иметь решающее значение для организаций, чтобы быстро находить угрозы и реагировать на них в 2025 году и в последующие годы.

Интернет вещей (IoT): граничные вычисления и гибридные подходы

Однако эксперты отмечают рост расходов на вычисления на границе, что означает, что алгоритмы и модели ИИ будут чаще выполняться непосредственно на устройствах на границе в режиме реального времени. Это поможет сократить задержки и повысить конфиденциальность данных.

Это будет иметь ключевое значение для приложений в таких отраслях, как здравоохранение, позволяя быстрее и точнее ставить диагнозы.

Это также поможет контролировать и улучшать производственные линии, находить бракованную продукцию и выявлять технические проблемы до их возникновения.

ИИ в IoT уже начал применяться в устройствах «умного дома». Они включают в себя персонализированную автоматизацию бытовой техники, освещения и развлечений.

Мониторинг и наблюдение с помощью ИИ помогают домовладельцам выявлять подозрительные действия в режиме реальном времени. Они также могут предупредить соответствующие органы.

Многие IoT-компании также будут использовать гибридный подход. В этом случае разработчики будут использовать граничные вычисления ИИ для моделей, работающих с конфиденциальными данными.

В то же время облако будет управлять более сложными алгоритмами. Несколько лишних секунд задержки могут не сильно повлиять на эти алгоритмы.

Заключение

Новый год предоставляет уникальные возможности для того, чтобы пересмотреть стратегии прошлого и подготовиться к предстоящим вызовам.

Мы, как заинтересованные стороны, обязаны учиться на ошибках прошлых лет и использовать их как строительные блоки для будущего.

Об авторе

Дэниел Келлер - генеральный директор, президент и соучредитель компании InFlux Technologies Limited (Flux), ведущей в мире децентрализованной платформы облачной инфраструктуры Web 3.0. Будучи страстным сторонником разрушительных технологий, Дэниел известен своим харизматичным лидерством и дальновидным подходом к инновациям, меняющим мир.