Блокчейн-ИИ поглощает децентрализованный ИИ

Web3 AI: Блокчейн или нет?

Проекты Web3 AI часто вынуждают интегрировать блокчейн для доступа к капиталу, что наносит ущерб инновациям, поскольку приоритет отдается совместимости экосистем, а не практическим решениям в области искусственного интеллекта.

Ловушка Web3 AI

Пространство Web3 AI попало в ловушку. Где-то по пути «децентрализованный искусственный интеллект» стал синонимом «блокчейн-искусственного интеллекта». Эта ложная эквивалентность активно вредит инновациям.

Отличные децентрализованные проекты в области искусственного интеллекта подстраиваются под блокчейн-фреймворки не потому, что это имеет технический смысл, а потому, что это единственный способ получить доступ к финансированию, экспертизе и сообществам Web3. Менталитет «блокчейн прежде всего» не только ограничивает возможности децентрализованного искусственного интеллекта, но и каннибализирует его.

Философия Web3 против технологии блокчейна

Идеалы Web3 возникли из криптоанархизма: отсутствие доверия, отсутствие разрешений, сопротивление цензуре и владение пользователями. Индустрия забыла о важном различии: философия Web3 отличается от технологии блокчейна. BitTorrent — это Web3. Tor — это Web3. IPFS — это Web3. И теперь, когда Web3 AI находится в центре ажиотажа, многие считают, что блокчейны часто не подходят.

Зайдите в любое пространство Web3 AI, и вы увидите, как повторяется одна и та же картина: блестящие команды создают распределенные сети обучения, рынки искусственного интеллекта peer-to-peer (P2P) и распределенные системы обучения, и все они неуклюже объясняют, зачем им нужен токен или как работает их расчет в цепочке.

В качестве противоположного примера рассмотрим федеративное обучение, при котором несколько узлов сотрудничают для обучения общей модели искусственного интеллекта, сохраняя при этом конфиденциальность своих исходных данных. Это яркий пример децентрализации. ИИ: Токены не требуются.

Это не значит, что блокчейн никогда не бывает полезен. Расчеты в цепочке блоков могут упростить платежи между агентами ИИ, криптографические доказательства могут улучшить системы репутации, а токены могут согласовать стимулы в совместном обучении. Но это специализированные инструменты, а не универсальные решения. Для многих проблем децентрализованного ИИ накладные расходы блокчейна только увеличивают задержку, сложность и стоимость.

Стимулы и архитектурные решения

Почему проекты принимают такие решения? Ответ кроется в том, как развивалась экосистема Web3. Проекты, которые не интегрируют блокчейны, не считаются «Web3» и, следовательно, не могут получить доступ к источникам финансирования Web3, сетям экспертов или ресурсам сообщества. В своей диссертации венчурные фонды с «Web3» построили инвестиционные критерии вокруг интеграции блокчейна. Пространства Web3 AI рассматривают проекты, не связанные с блокчейном, как выходящие за рамки.

Эти стимулы побуждают команды внедрять блокчейн не из соображений продукта, а для доступа к экосистеме. Другими словами, они принимают архитектурные решения, основываясь на требованиях к сбору средств, а не на оптимальных результатах для пользователей. В этом нет ничего плохого, но это означает, что многие возможности для подлинного (и прибыльного) применения децентрализованного ИИ остаются незамеченными.

Децентрализованный ИИ, криптоинтегрированный ИИ и Web3 AI

Децентрализованный ИИ включает в себя распределенные вычисления, федеративное обучение, P2P-сети и пограничные вычисления, ни одно из которых по своей сути не требует инфраструктуры блокчейна.

Криптоинтегрированный ИИ включает в себя стимулы в виде токенов, криптографические доказательства, управление цифровыми активами и законные случаи использования. Это можно реализовать с помощью блокчейнов.

Web3 AI представляет собой пользовательскую собственность, инновации без разрешений и управление сообществом, что может быть достигнуто с помощью нескольких технологических подходов.

Эти концепции могут прекрасно работать вместе, но это не обязательно. Федеративная сеть обучения может использовать криптографические гарантии конфиденциальности, не затрагивая блокчейн. Распределенный рынок искусственного интеллекта может реализовать проверку на основе репутации без использования смарт-контрактов. Системы стимулирования могут работать через механизмы консенсуса, которые не требуют накладных расходов на всю инфраструктуру блокчейна.

Технологический плюрализм

Настоящие инновации в децентрализованном ИИ требуют технологического плюрализма, при котором блокчейн является инструментом в наборе инструментов, а не религиозным требованием. Наиболее успешными проектами следующего десятилетия будут те, которые выберут правильную архитектуру для своих конкретных задач, а не те, которые соответствуют текущим ожиданиям экосистемы.

Финансирование Web3 и поддержка сообщества должны развиваться, чтобы охватить децентрализацию, не связанную с блокчейном. Венчурные фонды могут получить существенную прибыль от децентрализованных проектов, согласованных с Web3, даже если их модель финансирования не основана на токенах.

Сообщества должны приветствовать инновации без разрешений, независимо от их технической основы. Например, помимо криптовалют существует множество децентрализованных экосистем ИИ, как некоммерческих, так и коммерческих. Prime Intellect обучил крупные языковые модели в масштабе, сохранив децентрализацию. NANDA Массачусетского технологического института создает децентрализованный интернет агентов. LAION демократизирует исследования в области искусственного интеллекта.

Эти системы достигают подлинной децентрализации; они не имеют значка блокчейна и невидимы для большей части сообщества Web3. Однако даже в более традиционном пространстве Web3 AI есть положительные сигналы от проектов, которые используют блокчейны только тогда, когда это имеет смысл.

Numerai использует цепочку для управления ставками для моделей, разработанных сообществом, вознаграждая самые эффективные из них. Torus Network прозрачно распределяет токен-вознаграждения агентам, которые вносят наибольший вклад в его долгосрочный рост, одновременно фиксируя сетевую стоимость в токене. Основанная на токенах система оплаты Render Network означает, что любой человек в любом месте может предоставить вычислительные ресурсы для ее рендер-фермы. Все эти приложения уже существуют.

Выбор Web3 AI

Текущий подход, ориентированный на блокчейн, сдерживает инновации в области децентрализованного ИИ именно тогда, когда они нужны больше всего. По мере того, как системы ИИ становятся более мощными и централизованными, возникает острая необходимость в децентрализованных альтернативах. Но они не будут реализованы, если экосистема будет продолжать проталкивать каждое решение через узкое место блокчейна. Проекты, которые сегодня отказываются от этого неэффективного подхода, завтра будут доминировать в экосистеме.

Web3 AI стоит перед выбором: продолжать каннибализировать децентрализованный ИИ с помощью требований блокчейна или освободить его, чтобы он мог реализовать свой полный потенциал. Технология готова. Вопрос в том, готова ли экосистема к эволюции и кто сможет извлечь выгоду из этих изменений.

Эта статья Данная информация предназначена для общего ознакомления и не является юридической или инвестиционной консультацией и не должна рассматриваться как таковая. Взгляды, мысли и мнения, выраженные здесь, принадлежат исключительно автору и не обязательно отражают или представляют взгляды и мнения Cointelegraph.